À l’ère de l’IA, l’IA peut être utilisée de diverses manières pour faire gagner du temps et de l’argent aux clients sur l’usinage CNC.
Les algorithmes d'IA peuvent optimiser les trajectoires de coupe afin de réduire les pertes de matière et les temps d'usinage ; analyser les données historiques et les données des capteurs en temps réel pour anticiper les pannes d'équipement et les gérer, réduisant ainsi les temps d'arrêt imprévus et les coûts de maintenance ; et générer et optimiser automatiquement les trajectoires d'outils pour améliorer la productivité. De plus, la programmation intelligente utilisant l'IA réduit le temps de programmation manuelle et les erreurs, aidant ainsi les clients à réduire leurs coûts et à accroître l'efficacité de l'usinage CNC.
L'optimisation des trajectoires de coupe grâce à des algorithmes d'IA peut effectivement économiser du temps et des coûts d'usinage CNC, comme suit :
1. **Modèle d'analyse et planification de trajectoire** : l'algorithme d'IA analyse d'abord le modèle d'usinage et, en fonction des caractéristiques géométriques et des exigences d'usinage, utilise l'algorithme de recherche de trajectoire pour planifier une trajectoire de coupe préliminaire afin de garantir le mouvement d'outil le plus court, le moins de tours et de réduire le temps de trajet à vide.
2. **Ajustement et optimisation en temps réel** : Lors de l'usinage, l'IA ajuste dynamiquement la trajectoire de coupe en fonction de la surveillance en temps réel de l'état de l'outil, des propriétés du matériau et d'autres données. En cas de dureté inégale du matériau, la trajectoire est automatiquement ajustée pour éviter les points durs, prévenant ainsi l'usure de l'outil et l'allongement du temps d'usinage.
3.**Simulation et vérification** : Utilisation de l'IA pour simuler différents programmes de trajectoires de coupe, grâce à la vérification de l'usinage virtuel, découvrir les problèmes potentiels à l'avance, sélectionner le chemin optimal, réduire les coûts d'essais et d'erreurs, améliorer l'efficacité et la qualité de l'usinage et réduire le gaspillage de matériaux et le temps d'usinage.
Date de publication : 28 avril 2025